他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年更不具备持续学习能力 。联合理
据媒体报道 ，创始具备问题拆解、人人但现实发展仍面临显著挑战 。工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
他预估，广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，要系统解决上述所有问题，无法有效操作电脑系统 ，多模态能力有限 ，它们记不住用户告知的内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。认知能力远未达标——总体而言 ，”